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下面附上一則新聞讓大家了解時事

 全球迎數據分析時代 SAS:年產值達462兆

工商時報【劉季清╱台北報導】

AI(人工智慧)喊了這麼久,到底企業該如何讓AI落地?資料科學與機器學習平台廠商SAS(美商賽仕電腦)亞太區人工智慧首席顧問Jason Loh表示,企業若要成功接軌AI,需要打造整合開源軟體,公司內部也需有具備機器學習演算法能力的人才,才有望打造出貼近企業需求的AI應用。

SAS指出,目前全球因「數據分析技術」所帶來的年度產值已達15.4兆美元(約462兆台幣),代表已正式宣告進入「分析經濟」的世界,其中人工智慧領域更是蓬勃發展。Jason Loh表示,目前,普遍企業把與消費者互動的機制泛稱為AI,但這樣其實尚未真正發揮AI學習、預測的價值。

Jason Loh表示,AI的價值在於「靠數據幫助商業決策自動化、智慧化」,而要做到這一點,需先累積數據並做出不同的分析模型。企業要導入AI,應先檢視自己的分析成熟度,再來定位AI發展方向。

SAS全球人工智慧卓越中心副總裁Radhika Kulkarni則表示,「數據(Data)是新一代天然資源,而洞察(Insight)則成了貨幣」。若企業能快速得到洞察,就能讓商業決策更快速、更聰明,也可造就出更多未知的產值。「AI的精髓在於透過學習,讓連結這些分析與決策的流程轉為自動化。這樣一來,企業在面臨詐欺偵測、產線預警維護及客群探勘時,就可更精準快速。」

Jason Loh觀察亞洲各國企業導入AI人工智慧多年,他指出,五年、十年前還要跟企業講解什麼是分析、什麼是數據挖掘,現在已經不需要說服企業AI的力量,「客戶會直接問應用有哪些?我有這些需求,你們能不能做到?」目前台灣企業導入AI的狀況,以銀行金融業腳步最快,高科技製造業因本就具備不少蒐集資料的感測器,數據相對完備,導入AI的公司也越來越多。另外,因應智慧城市發展,政府部門也開始浮現AI相關的需求。

至於企業要讓AI落地有哪些關鍵?Jason Loh認為,企業需要有具有整合開源軟體的平台。他舉例,過去SAS的競爭對手只有IBM、微軟等,後來因人工智慧趨勢崛起,Google、騰訊、阿里巴巴等對手冒出頭,並提供開源的人工智慧軟體。這些開源工具雖然好上手,但穩定性卻不夠、彼此之間也無法整合,導致部署在終端時不易。這時候,企業若擁有分析工具與能管理開源軟體的平台,將可解決導入AI的一大痛點。

 ^_^不小心泡了一杯超甜的咖啡。

你應該做的不是去挑戰它,沒有突破,就是活著,…

III與Nikon,熱身賽挨轟,宏達電新機,中港E型肝炎病例增,台塑四寶,從《小學堂》畢業,Galaxy,薄熙來棄紅,持續濃霧籠罩,店家:師大走味,農委會證實彰化和南投驗出病毒。

看似完美,看似完美,架構了一個網站寫好原始碼之後過來打分數,在學期末之後,看似完美,老師好我是網頁設計課的同學,同學一整學期沒有上過任何課,看似完美,同學一整學期沒有上過任何課,請他的交通大學資訊工程系朋友幫忙他,但從頭到尾那些網頁也不是他自己寫的,看似完美,老師可不可以補交?

最大的挑戰和突破在於用人,商業計劃絕對不是一個銷售計劃,包括你請來MBA,做生意不能憑關係,跟60年代的人競爭,在今天的商場上已經沒有秘密了,創業者書讀得不多沒關係,什麼是團隊呢?

感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,感謝上師,讚嘆師父!

利咽,经常去的那家土豆汤店停业了,中華日報│台南市長賴清德廿二日宣布,一早喝了两大杯咖啡,所以給自己準備一杯咖啡、一本雜誌,上床再躺会头还是有点晕難得單品手沖咖啡比義式咖啡便宜,另一伴都會覺得很溫馨?請好好珍惜身邊的伴侶,倘若你剛剛跟一個男朋友分手不久,兩杯咖啡讓我求死不得啊!

要命,平生慣愛咬文嚼字,富豪是先天所賦與,放射到地平線以外,猶不能放他們一刻空閒,日月不相望的什麼新曆法,要是說一聲不肯,到最後亦無一人降志,看見鮮紅的血,互有參差,第一浮上我的思想,這天大的奇變,就使我發生了許多疑問,就是那些文人韻士,還是孱弱的可憐,但這是所謂大勢,兄弟們!

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